من خلال تحليل البيانات و التشخيص الذكي وظيفة على الخط نظام رصد التحيز العاصمة محول ، الحكم على أساس الخبرة البشرية التقليدية يتم تحويلها إلى قرار علمي على أساس البيانات ، وبالتالي تحقيق دقة التصور ، تقييم دقيق وذكي تحذير التحيز العاصمة المشكلة . جنبا إلى جنب مع تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، تشخيص قدرة هذا النظام سوف تتعزز ، والتي سوف توفر المزيد من الأمن والاستقرار في تشغيل شبكة الكهرباء .
الحصول على البيانات من مصادر متعددة وتحليل الانصهار
أولا ، العاصمة محول التحيز المغناطيسي على الانترنت نظام الرصد في الوقت الحقيقي بجمع البيانات متعددة الأبعاد مثل العاصمة محول ، محول الاهتزاز ، وأجهزة الاستشعار الضوضاء ، وأجهزة الاستشعار درجة الحرارة ، وهلم جرا ، والتي يتم نشرها في نقطة محايدة من المحولات . هذه البيانات تشكل أساس التحليل والتشخيص .
هذا النظام يستخدم تكنولوجيا دمج البيانات ، وتحليل البيانات من مصادر مختلفة وأنواع مختلفة . على سبيل المثال ، عندما يتم الكشف عن زيادة التيار المباشر ، ونظام متزامن يحلل ما إذا كان أو لم يكن إشارة الاهتزاز هو تعزيز عنصر تردد معين ، ما إذا كان أو لم يكن مستوى الضوضاء هو زيادة ، ما إذا كان أو لم يكن هناك اتجاه غير طبيعي في درجة الحرارة . هذا التحليل المشترك متعدد المعلمة يحسن إلى حد كبير من دقة تحديد الخطأ ، ويتجنب إمكانية معلمة واحدة خطأ في التقدير .
ميزة استخراج وتقييم الحالة
بعد الحصول على البيانات الأصلية ، ميزة استخراج كمية من خلال معالجة الإشارات المتقدمة الخوارزمية . في إشارة الاهتزاز ، تحليل المويجة و أيه إم دي تستخدم لاستخراج سمة التردد مكونات العاصمة التحيز . من أجل تحديد خصائص الضوضاء الناجمة عن magnetostriction الحديد الأساسية ، إشارة الضوضاء هو تحليل الطيف الترددي . أما عن الإشارات الحالية ، والتغيرات في تكوين متناسق يتم تحليلها .
استنادا إلى الميزات المستخرجة ، نموذج تقييم حالة المحولات هي التي شيدت . من خلال مقارنة البيانات في الوقت الحقيقي مع البيانات المرجعية في حالة التشغيل العادي ، يمكن للنظام كميا تقييم شدة التحيز العاصمة المغناطيسي ، وعادة ما تعتمد على آلية الإنذار المبكر الهرمي : عادي ، الانتباه ، شذوذ ، خطر ، وما إلى ذلك ، من أجل توفير حدسي الدولة الحكم على موظفي التشغيل والصيانة .
ذكي التشخيص والتنبؤ الاتجاه
التشخيص الذكي هو الوظيفة الأساسية للنظام . على أساس آلة التعلم و التعلم العميق الخوارزمية ، يمكن للنظام التعرف على نمط التنمية من التحيز العاصمة ، القاضي سبب التحيز ( مثل العواصف المغنطيسية الأرضية ، أحادي القطب تشغيل hvdc ) وتقييم تأثيرها على عزل الشيخوخة والاستقرار الهيكلي من المحولات .
كما أن لديها قدرة قوية على التنبؤ الاتجاه . من خلال عمق التعدين وتحليل البيانات التاريخية ، سلسلة زمنية من نماذج التنبؤ التي أنشئت من أجل التنبؤ الاتجاه النامية من التحيز العاصمة المغناطيسي ، والإنذار المبكر من المخاطر المحتملة . فعلى سبيل المثال ، عندما يُتوقع أن يزداد النشاط المغنطيسي الداخلي خلال الفترة المقبلة ، يمكن للنظام أن يصدر إنذارا مبكرا يتيح وقتا كافيا لإدارة العمليات والصيانة لاتخاذ تدابير وقائية .
التشخيص وصنع القرار ودعم العمليات
على أساس تحليل نتائج التشخيص ، يمكن للنظام توليد المهنية تقرير التشخيص ، مشيرا إلى المشاكل ، وشدة ، الأسباب المحتملة واتجاه التنمية ، وطرح بعض المقترحات ذات الصلة ، مثل تعديل hvdc وضع التشغيل ، والاستثمار في معدات العزل ، وهلم جرا .
وبالإضافة إلى ذلك ، فإن النظام أيضا ربط نتائج التشخيص مع نظام إدارة المعدات ، ونظام إدارة الصيانة ، وتوفير دعم اتخاذ القرار على أساس شروط الصيانة والصيانة الدقيقة ، وتحقيق التحول من " الصيانة الدورية " على أساس شروط الصيانة " ، إلى حد كبير تحسين كفاءة التشغيل والصيانة ، والحد من تكاليف الصيانة .
خاتمة