في الوقت الحقيقي رصد دينامية القدرة

الأساليب التقليدية التي تعتمد على أخذ العينات يدويا وإرسالها إلى مختبر التحليل ، فترة طويلة و نتائج متخلفة ، من الصعب التقاط نوعية المياه لحظية التغيير . على سبيل المثال ، عندما مصادر مياه الشرب ملوثة بشكل غير متوقع ، الأساليب التقليدية قد يستغرق ساعات إلى أيام قبل أن يتمكنوا من التقرير .بوك DCSG-2099من خلال سلسلة من نوع جهاز تحليل تدفق المياه ، يمكن أن ندرك أن عينات المياه التي تتدفق من خلال أجهزة الاستشعار للحصول على البيانات في الوقت الحقيقي التغذية المرتدةالـ pHالأكسجين المذاب ، التعكر ، والموصلية الكهربائية ودرجة الحرارة . هذا في الوقت الحقيقي يسمح المراقبين للكشف عن تشوهات للمرة الأولى ، مثل انخفاض مفاجئ في الأوكسجين المذاب قبل اندلاع الطحالب أوالـ pHمن أجل الحصول على مفتاح الوقت للتعامل مع حالات الطوارئ .

multiparameter التكامل و التشخيص الشامل

الأساليب التقليدية عادة ما تحتاج إلى الكشف عن معايير مختلفة في كل بند ، عملية معقدة وعالية التكلفة . على سبيل المثال ، تحديد الطلب على الأكسجين المذاب اليود ، التعكر يحتاج الطيف ، في حين أن خمسة المعلمة محلل يدمج خمس معلمات في جهاز واحد ، من خلال عينة واحدة ، تحليل متزامن ، لتوفير صورة شاملة عن نوعية المياه . مع خزان الرصد على سبيل المثال ، أداة يمكن أن تظهر في وقت واحد تأثير درجة الحرارة على الأكسجين المذاب الطبقية ، العلاقة بين العكارة طفرة تكاثر الطحالب ، والتي يمكن أن تساعد في تحديد مخاطر المياه بالمغذيات . هذا التصميم المتكامل ليس فقط يقلل من تكلفة القوى العاملة والكواشف ، ولكن أيضا يتجنب أخطاء التشخيص الناجمة عن فرق التوقيت بين بنود الاختبار .

عالية الدقة والقدرة المضادة للتشويش

الأساليب التقليدية تتأثر إلى حد كبير من العوامل البشرية والبيئية . على سبيل المثال ، نقطة نهاية المعايرة يعتمد على العين المجردة ، الوزن خطأ قد تتجاوز5%خمسة المعلمة محلل يستخدم أجهزة الاستشعار الرقمية و خوارزميات ذكية ، مثل مضان استشعار الأوكسجين المذاب3%المزدوج شعاع الأشعة تحت الحمراء الاستشعار التعكر± 0.1NTUومن الواضح أن تحسين موثوقية البيانات . وبالإضافة إلى ذلك ، المدمج في درجة الحرارة التلقائي تعويض الضغط تعويض وظيفة ، يمكن القضاء على الاضطرابات البيئية لضمان الاستقرار على المدى الطويل رصد .

رابعاً - سهولة التشغيل والمرونة في النشر

الأساليب التقليدية تحتاج إلى تشغيل من قبل الموظفين الفنيين ، ومعدات المختبرات هي كبيرة في الحجم وصعبة في التحرك . خمس معلمات محلل يستخدم تصميم وحدات ، ودعم التوصيل والتشغيل مع استبدال أجهزة الاستشعار ، غير المهنيين يمكن أن تعمل من خلال تدريب بسيط . على سبيل المثالبوك DCSG-2099مع شاشة تعمل باللمس واجهة البيانات عن بعد منصة ، يمكن للمستخدمين عرض البيانات في الوقت الحقيقي من خلال الهاتف أو الكمبيوتر . بهIP68فائدة نموذج يمكن ترتيبها في العديد من المشاهد ، مثل غرفة مضخة ، محطة شبكة الأنابيب ، حقل نهر ، وما إلى ذلك ، حتى أن نموذج المنفعة يمكن أن تتحقق .“من المصدر إلى صنبور" وتغطية التدفق الكامل .

خامساً - فعالية التكلفة والقيمة الطويلة الأجل

على الرغم من أن الطريقة التقليدية منخفضة التكلفة في وقت واحد الكشف ، ولكن بعد الجمع بين القوى العاملة ، كاشف ، تكلفة الوقت ، على المدى الطويل رصد مكلفة . من خلال التشغيل الآلي والإدارة عن بعد ، 5-parameter محلل يقلل كثيرا من تواتر دليل التفتيش . مع مشروع رصد مصادر مياه الشرب في المدينة على سبيل المثال ، بعد استخدام خمسة المعلمة محلل40%تغطية البيانات من5%رفع98%وبالإضافة إلى ذلك ، فإن الصك يدعم توسيع وحدة الكشف عن المعلمات مثل الأمونيا النيتروجين والمعادن الثقيلة ، وبالتالي تجنب تكرار الاستثمار وزيادة تسليط الضوء على الجنس نسبة السعر .

بيانات يحركها ودعم اتخاذ القرار

الطريقة التقليدية في توزيع البيانات ، من الصعب دعم التحليل المنهجي . من خلال قاعدة بيانات سحابةالذكاء الاصطناعيالخوارزمية ، والتي يمكن التنبؤ الاتجاه والمخاطر تحذير البيانات التاريخية . على سبيل المثال ، حديقة صناعية تستخدم البيانات أداة لبناء نموذج جودة المياه3التوصيل الكهربائي من منفذ التصريف كان متوقعا في اليوم الأول ، وبالتالي تجنب التلوث الرئيسية في الحادث . هذه البيانات يحركها القدرة تمكن إدارة نوعية المياه من“الرد السلبي" وتوجيه“الوقاية الفعالة والسيطرة" ومنتدى

الاستنتاج

من خلال الاستفادة من الوقت الحقيقي ، والتكامل ، عالية الدقة ، وسهولة الاستخدام ، خمس معلمات محلل التقليدية قد حل المشاكل مثل انخفاض الكفاءة ، وارتفاع تكلفة البيانات متخلفة . القيمة لا تتجسد فقط في المستوى التقني ، ولكن أيضا في حماية الموارد المائية ، ومكافحة التلوث ، والصحة العامة لتوفير أساس علمي وفعال لصنع القرار . إنترنت الأشياءالذكاء الاصطناعيالتكنولوجيا ، خمسة المعلمة محلل سوف تدفع المزيد من التقدم في رصد نوعية المياه إلى intellectualized والوقائية الاتجاه .